改變未來：中國人工智能已成領(lǐng)跑者

長江商報消息 □本報見習(xí)記者 張璐

幾十年來，科學(xué)家一直在研制能夠像人類大腦一樣思考的電腦。現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)進(jìn)一步接近了人類，并進(jìn)入到大眾視野。從互聯(lián)網(wǎng)、汽車、智能家居，到機(jī)器人等各領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)“無所不在”，并即將進(jìn)入發(fā)展的“黃金時代”。

人工智能的春天已經(jīng)到來

人工智能比想象來得更快。

1993年之后，人工智能迎來飛速發(fā)展階段，這個時期人工智能曾多次擊敗過人類。1997年5月11日，電腦深藍(lán)以3.5:2.5擊敗卡斯帕羅夫，成為首個在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。

2013年，深度學(xué)習(xí)算法被廣泛運用在產(chǎn)品開發(fā)中。Facebook人工智能實驗室成立，探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域；谷歌收購了語音和圖像識別公司DNNResearch，推廣深度學(xué)習(xí)平臺；百度創(chuàng)立了深度學(xué)習(xí)研究院等。

2014年5月28日谷歌推出新產(chǎn)品——無人駕駛汽車。此外，百度Apollo平臺也展示了新一代車聯(lián)網(wǎng)布局——以駕駛員和乘員為中心，能夠?qū)崿F(xiàn)“聽懂”乘員的指令、“看懂”駕駛員的喜怒哀樂、“保護(hù)”駕乘人員的安全、“滿足”駕乘人員的需求。

據(jù)千訊咨詢發(fā)布的《中國人工智能市場發(fā)展研究及投資前景報告》顯示，中國在人工智能發(fā)展領(lǐng)域正表現(xiàn)出前所未有的敏感性與超前性。以國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為指導(dǎo)，工信部明確表態(tài)，正在抓緊制定促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動計劃等多項鼓勵措施。

除了以BAT為代表的核心團(tuán)隊，國內(nèi)近幾年還涌現(xiàn)出了一大批在產(chǎn)業(yè)鏈垂直領(lǐng)域開疆拓土的人工智能企業(yè)，如深耕智能語音市場的科大訊飛、專注于安防的商湯科技和Face++，潛心于中文語音搜索的出門問問，還有致力于消費級視頻識別技術(shù)的Video++等，就連今日頭條等平臺也在探索開發(fā)使用人工智能技術(shù)向用戶智能推送個性化新聞內(nèi)容。

“風(fēng)口”中人工智能還需冷靜思考

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入了新的發(fā)展水平，并開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)和商業(yè)應(yīng)用，人工智能由此開始進(jìn)入 “ 風(fēng)口 ”。

前不久，人工智能企業(yè)商湯科技宣布的B輪融資總額高達(dá)4.1億美元。這個數(shù)字創(chuàng)下了全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，由此引發(fā)各方對于人工智能投資“風(fēng)口”的思考。毫無疑問，人工智能的崛起的確帶來了許多投資機(jī)會，但其中的機(jī)會是否如投資者所憧憬般那么美好，是否會形成新的投資泡沫值得深思。

不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前 AI 領(lǐng)域已處于局部過熱狀態(tài)，投資界的心情似乎過于急迫，唯恐錯過這道史無前例的颶風(fēng)級 “ 風(fēng)口 ”。大量投入資金實際帶來的商業(yè)回報卻沒那么快，過熱的競爭只會扭曲行業(yè)。

作為新興行業(yè)，人工智能的健康發(fā)展還需要更高層次的戰(zhàn)略布局。中國科技傳播中心副主任毛大慶認(rèn)為，人工智能屬于國家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展要求的投入很高，需要國家在底層技術(shù)上進(jìn)行鋪設(shè)和投入，僅靠天使、創(chuàng)投遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。毛大慶表示，美國、英國、德國都做了很多國家性的基礎(chǔ)設(shè)施的投入，比如目前核技術(shù)已經(jīng)滲透到方方面面，若不是國家戰(zhàn)略并進(jìn)行底層技術(shù)鋪設(shè)，其發(fā)展就不會這么扎實。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼董事長李開復(fù)在以人工智能為主題的演講中也曾表示，人工智能的瓶頸也是存在的，比如說，其實人工智能還沒有辦法解釋它為什么做一個決定。比如看AlphaGo，它為什么下這步棋，為什么輸了，為什么贏了？它自己完全答不出來。很多領(lǐng)域當(dāng)然不需要人工智能告訴我們?yōu)槭裁�，它只要去做就好，但在很多其他領(lǐng)域，當(dāng)機(jī)器答不出來為什么的時候，人們就可能不認(rèn)可人工智能的作用，人工智能也就不能在相關(guān)領(lǐng)域推進(jìn)。

而未來人工智能需要以扎實的研究為支撐，資本的短期逐利心態(tài)需要警惕。目前中國在人工智能方面，在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面還有一些不足，這些需要時間和坐冷板凳的精神。

人工智能十一年發(fā)展

2009年，谷歌開始秘密研發(fā)無人駕駛汽車

2011年，IBM超級電腦沃森在美國老牌益智節(jié)目“危險邊緣”中擊敗人類。

2012年6月，吳恩達(dá)和杰夫·迪恩做了一份實驗報告，他們給一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示1000萬張未標(biāo)記的網(wǎng)絡(luò)圖像，然后發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識別出一只貓的形象。2014年，谷歌汽車在內(nèi)華達(dá)州通過自動駕駛汽車測試。

從2014年到2016年，百度在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加，研發(fā)成本占總營收比分別為 12.9%、14.2%和 15.3%。

2016年3月，谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗韓國職業(yè)九段棋手李世乭。

2016年4月，騰訊建立了AI lab，聚集了全球數(shù)十位人工智能科學(xué)家、50位世界一流AI博士，專注人工智能領(lǐng)域的研究。

2017年阿里宣布成立“達(dá)摩院”，計劃未來3年投入1000億元以上用于前沿技術(shù)研究。

責(zé)編：ZB