電商“剛需”刺激 “以圖搜圖”迎爆發(fā)

長(zhǎng)江商報(bào)消息 顛覆傳統(tǒng)搜索功能，“圖像搜索”將成人們獲取信息常態(tài)

本報(bào)訊（記者 張齊琪 通訊員 趙雯）點(diǎn)擊搜索框里的“相機(jī)”圖標(biāo)，對(duì)準(zhǔn)喜歡的商品，或者把商品拍成照片，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)幫你找同款——移動(dòng)時(shí)代的這種“以圖搜圖”，與以往的搜索行為大相徑庭。而在未來(lái)，實(shí)現(xiàn)“所見(jiàn)即所得”，圖片搜索將成為人們獲取信息的常態(tài)。

日前，美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）公布了2015年度杰出科學(xué)家名單，阿里巴巴圖像搜索領(lǐng)軍人物、搜索事業(yè)部研究員華先勝位列其中。在他看來(lái)，手機(jī)淘寶上的“拍立淘”，不僅是搜尋商品的入口，未來(lái)還可能成為人們獲取信息（包括購(gòu)物、教育、娛樂(lè)、新聞、知識(shí)等）的一種習(xí)慣——而這背后，在電商“剛需”的引導(dǎo)下，圖像搜索迎來(lái)厚積薄發(fā)的時(shí)刻。

電商平臺(tái)推進(jìn)圖像搜索發(fā)展

無(wú)論是在雜志電視上，還是商場(chǎng)街頭，看到一件心儀的商品，卻難以用文字描述，可以在搜索欄點(diǎn)擊相機(jī)圖標(biāo)，即可進(jìn)入購(gòu)物界面拍下照片搜索同款，這就是圖片搜索這一可視化搜索方式。

從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，國(guó)際上就開(kāi)始了對(duì)圖像搜索的研究，但直到2008年前后，計(jì)算機(jī)開(kāi)始能夠處理大量圖像，圖像搜索技術(shù)才得以突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

以阿里巴巴集團(tuán)為例，該集團(tuán)數(shù)據(jù)顯示，2015年“雙11”當(dāng)天，上千萬(wàn)消費(fèi)者使用了圖像搜索——“拍立淘”功能，引導(dǎo)了超過(guò)數(shù)千萬(wàn)元的銷售額。

與通用搜索主要依靠字節(jié)不同，圖像搜索被主要定義為 “以圖搜圖”。華先勝介紹，圖像搜索的第一步是訓(xùn)練計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像理解，也就是通過(guò)計(jì)算機(jī)將圖片中的要素，包括人像、顏色、紋理等具體特征以及深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的圖像描述，轉(zhuǎn)化為類似文字的“視覺(jué)詞”，編成索引之后，才能再進(jìn)行第二步——圖像搜索。

“電商平臺(tái)是圖像技術(shù)最具用戶‘剛需’的應(yīng)用場(chǎng)景，特別是以圖搜圖技術(shù)，目前只有電商場(chǎng)景才可以實(shí)實(shí)在在地產(chǎn)生可觀的實(shí)際價(jià)值，而從另一個(gè)角度看，電商平臺(tái)上大量的用戶也是正是推動(dòng)圖像技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ)�！比A先勝表示。

語(yǔ)義相同或相似圖檢索待攻克

“之前，圖像識(shí)別需要要人工去給圖像貼標(biāo)簽，讓計(jì)算機(jī)從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出識(shí)別模型，但我們提升了一步，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)自己去找數(shù)據(jù)，建立自動(dòng)識(shí)別的模型。比如要識(shí)別和搜索不同種類的花卉，不用標(biāo)注900多種花卉的圖片，而是直接輸入花卉的名稱列表，計(jì)算機(jī)就可以自行去網(wǎng)上找數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、補(bǔ)充、學(xué)習(xí)，然后就能進(jìn)行圖像識(shí)別了�！比A先勝表示。

10月27日，在澳大利亞舉行的國(guó)際頂尖多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議ACM Multimedia 2015上，華先勝向在場(chǎng)幾百名與會(huì)專家分享了“拍立淘”和虛擬化妝等電商應(yīng)用，“普通用戶會(huì)覺(jué)得好玩，但圈內(nèi)人會(huì)知道我們目前做的一切，包括‘拍立淘’準(zhǔn)確度的提升是多么難得，有多大的含金量�！比A先勝感嘆。

“圖像搜索就像電商中的水電煤，有的產(chǎn)品，像‘拍立淘’是可以被用戶感知的，有些技術(shù)演進(jìn)則是藏在應(yīng)用和服務(wù)背后，默默為大家服務(wù)�！比A先勝介紹。

其實(shí)電商平臺(tái)上處處都有圖像搜索技術(shù)的需求，從商品圖片的分析理解、商品識(shí)別、商品屬性識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別，到人臉檢測(cè)、人臉屬性、人臉識(shí)別、人臉合成等，甚至視頻分割、事件檢測(cè)、物品檢測(cè)跟蹤、廣告投放等，都離不開(kāi)圖片技術(shù)。

而包括任意圖像的語(yǔ)義相同或相似圖的檢索，是華先勝搜索團(tuán)隊(duì)希望下一步攻克的課題——因?yàn)橛脩粼谂氖裁炊加锌赡�，可能不是商品，可能是任何物品和�?chǎng)景，如何準(zhǔn)確識(shí)別并返回對(duì)用戶有價(jià)值的信息，是他們研究的方向。

責(zé)編：ZB